A nova arquitetura “nanostack” promete até 70% mais eficiência energética e abre caminho para uma nova era de processadores, com impactos diretos no custo e no desempenho dos data centers de inteligência artificial.
A IBM acaba de apresentar o que chama de primeira tecnologia de chips sub-1 nanômetro do mundo, capaz de integrar quase 100 bilhões de transistores em uma superfície do tamanho de uma unha humana. O número representa quase o dobro da densidade da geração anterior da própria empresa, e os ganhos projetados são expressivos: até 50% mais desempenho computacional ou até 70% mais eficiência energética em comparação com os chips de nó de 2 nanômetros.
O anúncio foi feito durante o simpósio VLSI 2026, em Kyoto, no Japão, e reacendeu o debate sobre os limites físicos da miniaturização e o que vem depois da corrida atual por chips cada vez menores.
O que é a arquitetura “nanostack” e por que ela importa
Para entender o salto tecnológico, é preciso abandonar a ideia de que o número do nó representa uma medida física real. Há décadas, os fabricantes de chips deixaram de usar essa nomenclatura de forma literal. O que a IBM chama de nó de 0,7 nanômetros, ou “7 angstroms”, não significa que os transistores têm literalmente esse tamanho. O termo descreve um patamar de desempenho esperado se fosse possível construir chips com essas dimensões físicas, o que ainda é inviável pelas leis da física.
A solução da IBM para contornar esse limite foi empilhar transistores verticalmente, em um arranjo escalonado que permite encaixar mais elementos no mesmo espaço de silício. Cada unidade básica da nova arquitetura consiste em dois transistores sobrepostos e unidos. Cada transistor, por sua vez, é formado por três nanolâminas de 5 nanômetros de espessura cada, o equivalente a cerca de 15 fileiras de átomos de silício.
Jay Gambetta, diretor do IBM Research, resumiu bem o impacto: “Não é um passo incremental. É um salto significativo rumo a um futuro em que a computação se torna muito mais poderosa sem um aumento correspondente no consumo de energia.”
O problema da memória e o impacto direto na IA
Além do desempenho bruto dos transistores, a IBM apresentou uma melhoria de 40% no dimensionamento da memória SRAM, tipo de memória rápida e essencial para cargas de trabalho de inteligência artificial. Essa conquista é relevante porque o avanço do SRAM nas últimas gerações de chips havia estagnado, com melhoras de apenas alguns pontos percentuais entre as gerações de 3 e 2 nanômetros.
O ganho foi possível por um design escalonado nas células de memória que reduziu a altura total de cada unidade em 40%, permitindo encaixar mais memória no mesmo chip. Para quem opera infraestrutura de IA, isso se traduz em chips mais rápidos e econômicos para treinar e executar modelos de linguagem, sistemas de visão computacional e outras aplicações que dependem de largura de banda de memória elevada.
No contexto brasileiro, onde empresas como Itaú, Bradesco, Magazine Luiza e startups como a Nuvemshop vêm acelerando o uso de IA em produtos e operações, qualquer redução no custo computacional tem impacto direto na viabilidade de projetos que hoje exigem infraestrutura cara em nuvem.
Da pesquisa ao mercado: quando isso chega às fábricas?
A IBM não fabrica chips comercialmente. Seu papel é desenvolver a tecnologia e licenciá-la ou estabelecer parcerias com fabricantes. A geração anterior de chips de 2 nanômetros, baseada em nanolâminas, está sendo produzida em escala pela japonesa Rapidus, e a Samsung também mantém acordos com a empresa. A TSMC, de Taiwan, desenvolveu sua própria versão de nanolâminas de forma independente.
Para a nova tecnologia nanostack, a IBM ainda não revelou com quem vai parceirizar a fabricação. A expectativa é que chips comerciais baseados nessa arquitetura comecem a ser produzidos em até cinco anos, com adoção massiva dentro de uma década.
“O nanostack vai substituir o nanosheet como padrão dominante nas principais fundições, seja em CPUs ou GPUs”, afirmou Huiming Bu, vice-presidente de Semicondutores da IBM Research.
O que está em jogo para o setor de tecnologia
A corrida por chips mais eficientes não é apenas uma batalha técnica. É uma disputa estratégica entre países e corporações pelo controle da infraestrutura que vai sustentar a próxima fase da economia digital.
Os Estados Unidos, com IBM e Intel, tentam recuperar terreno frente à dominância da TSMC e ao avanço acelerado da China no setor de semicondutores. O Brasil, que ainda não tem uma indústria nacional de chips relevante, observa esse cenário com interesse crescente: o governo federal tem discutido políticas de atração de fabricantes de semicondutores, e iniciativas como o programa Chips Brasil tentam criar um ecossistema mínimo no país.
No curto prazo, o impacto mais tangível para o mercado brasileiro será na redução gradual do custo de acesso à computação em nuvem e na melhora de desempenho dos serviços de IA que empresas e consumidores já usam no dia a dia.
A tecnologia nanostack da IBM representa menos uma revolução imediata e mais um sinal claro de que a indústria de semicondutores ainda tem fôlego para avançar além dos limites que pareciam intransponíveis. Com ganhos expressivos em desempenho, eficiência energética e memória SRAM, a nova arquitetura chega em um momento em que a demanda por poder computacional para IA cresce mais rápido do que a capacidade de entrega das tecnologias atuais.
Para empresas, desenvolvedores e gestores de TI brasileiros, a mensagem é direta: chips melhores estão chegando, e com eles, a viabilidade de rodar IA mais poderosa com menos custo. Quem planejar sua infraestrutura com esse horizonte em mente sairá na frente.
