A gigante de Mountain View está desenvolvendo um novo recurso de inclusão para o Gboard, o seu teclado virtual destinado ao sistema Android. Nomeado de “Sign-to-Text” (Sinal para Texto), o mecanismo foi descoberto em uma compilação de testes do software pela equipe do portal Android Authority. A tecnologia pretende utilizar a lente do smartphone para capturar sinais de libras instantaneamente, convertendo os movimentos corporais em caracteres digitais. O projeto continua em fase de construção interna.
A novidade veio à tona na versão beta 17.8.3.939743344-beta-arm64-v8a, identificada mediante uma inspeção minuciosa na estrutura do aplicativo. A plataforma deve delegar o fluxo computacional de forma mista entre o dispositivo móvel e servidores remotos por meio de inteligência artificial. Para preservar a privacidade, o aparelho capturará a cena e transmitirá exclusivamente as métricas de movimento para a IA da companhia, abstendo-se de compartilhar as gravações visuais na íntegra.
O motor tecnológico que sustenta a ferramenta é o SignGemma, um modelo de inteligência artificial criado pelo Google DeepMind focado na tradução de gestos, revelado pela corporação no ano passado. Os trechos de código localizados apontam ainda que o sistema terá capacidade de auxiliar o operador durante a filmagem, emitindo alertas visuais em cenários de deficiência luminosa ou quando o enquadramento estiver prejudicado.
Até o momento, não há definições oficiais sobre quais linguagens gestuais serão contempladas na estreia. A projeção inicial aponta a Língua de Sinais Americana (ASL) como pioneira, embora permaneça indefinida a compatibilidade com ramificações regionais, a exemplo da Língua de Sinais Britânica (BSL) ou de dialetos empregados em demais nações.
O Gboard pode ganhar uma função para interpretar gestos da língua de sinais usando a câmera do celular. (Viviane França/Canaltech)
Quando o recurso será lançado para o público?
A corporação ainda não estabeleceu um cronograma oficial para disponibilizar o Sign-to-Text aos usuários do Gboard. O achado veio à luz através de um procedimento de engenharia reversa em arquivos APK, método que examina linhas de programação em compilações experimentais para identificar indícios de funcionalidades inéditas.
Essa modalidade de rastreamento costuma expor inovações em estágio embrionário, incluindo descrições textuais, elementos gráficos e trechos lógicos de projetos futuros. Contudo, a simples aparição desses indícios no software não garante a comercialização definitiva da ferramenta nem assegura que ela chegue aos consumidores finais com o mesmo formato visualizado na fase de testes.
