A Meta confirmou nesta quinta-feira (23) que realizará sua terceira rodada de cortes de pessoal em 2026. Segundo informações da Bloomberg, a reestruturação deve eliminar cerca de 8 mil postos de trabalho, o que representa 10% do quadro atual da companhia.
Os colaboradores impactados serão notificados oficialmente via e-mail no dia 20 de maio. Além dos desligamentos, a empresa decidiu congelar o preenchimento de aproximadamente 6 mil vagas que estavam abertas.
Vazamentos anteciparam o anúncio
A diretora de recursos humanos, Janelle Gale, explicou que a decisão de comunicar os cortes agora — mesmo sem todos os detalhes definidos — ocorreu devido ao vazamento prévio das informações. Gale admitiu que a notícia gera desconforto, mas defendeu a medida como necessária diante do cenário atual da organização.
O custo da Inteligência Artificial
O principal motor dessa reestruturação é a necessidade de equilibrar as contas para sustentar investimentos massivos em Inteligência Artificial (IA). A gigante tecnológica planeja investir até US$ 135 bilhões no setor apenas em 2026.
Esses recursos serão direcionados para:
- Contratação de especialistas: Busca por profissionais sêniores em modelos de linguagem e chatbots.
- Infraestrutura de ponta: Construção de superclusters de IA, como o Prometheus (Ohio) e o Hyperion (Louisiana), este último com capacidade de até cinco gigawatts.
Histórico de cortes em 2026
Esta é a terceira vez no ano que a empresa de Mark Zuckerberg reduz sua força de trabalho. O cronograma de demissões em 2026 inclui:
- Janeiro: Mais de mil demissões no Reality Labs (divisão de VR/AR).
- Março: Cerca de 700 funcionários desligados.
- Maio (Previsão): 8 mil novos cortes.
A Meta iniciou o ano com 79 mil colaboradores e projeta encerrar 2026 com uma redução total de 20% no seu quadro global.
Monitoramento para treinamento de modelos
Em paralelo às demissões, surgiu a informação de que a Meta está desenvolvendo ferramentas de software para monitorar a atividade de periféricos (mouse e teclado) dos funcionários. O objetivo seria coletar dados comportamentais para o treinamento de seus próprios modelos de IA.
